درخشش یک مدل هوش مصنوعی منبع باز در تشخیص پزشکی

درخشش یک مدل هوش مصنوعی منبع باز در تشخیص پزشکی

تحصیل در دانشکده پزشکی جدید هاجادیک نشان می دهد که نمونه یک هوش مصنوعی برای مدل اطلاعاتی با بهترین تغییر در کسری پزشکی پزشکی باز است و این رشد می تواند هم برای بیماران و هم برای پزشکان باشد.

به گفته ایزنا هوش مصنوعی می تواند داروها را از بسیاری جهات از جمله یک سیستم کمک قابل اعتماد برای پزشکان شلوغ تبدیل کند.

اظهارات میراژ مدل اختصاصی هوش مصنوعی به نام “منبع منبع منبع” در دو سال گذشته برای حل مشکلات پزشکی که حل نشده و نیاز به درمان پیچیده دارند بسیار مناسب است. قابل توجه است که این مدل های بسته عملکرد بهتری نسبت به “مدل منبع باز” نشان می دهند زیرا کد منبع برای عموم در دسترس است و کسی می تواند آنها را تغییر و اصلاح کند.

مطالعه توسط محقق دانشکده پزشکی هاوارد نشان می دهد که مدل های هوش مصنوعی که به طور مصنوعی افتتاح می شوند لاهاما 3.1 405B مطابق با GPT-4 بسته OpenAi در حال اجرا است. محققان این پروژه اجرای این دو مدل را در مورد مسائل پزشکی نامشخص در تشخیص تشخیصی رقابتی مقایسه کرده اند.

یافته های این مطالعه نشان می دهد که مدل هوش مصنوعی منبع باز منبع باز قوی شده و می تواند یک تعویض ارزشمند برای نمونه های پزشکی خاص باشد.

محقق ارشد ارژون مانری گفت: “این اولین بار است که منبع باز منبع باز در مورد پزشک است. دیدار با مالکیت بسیار تعجب آور است.

مصنوعی مصنوعی فعال و غیرفعال کردن منابع مصنوعی با بسیاری از جنبه های کلیدی متفاوت است. مدل های منبع باز را می توان با اجرای رایانه خصوصی بیمارستان و حفظ داده های بیمار خانگی بارگیری کرد. در عوض مدل های بسته منابع کار را روی سرور خارجی غیرفعال کرده اند و کاربران را ملزم به انتقال داده های خصوصی به میزبان های خارجی می کنند.

این مطالعه به صورت آنلاین در مجله JAMA Health منتشر شد.

پایان پیام

دکمه بازگشت به بالا